檢索結果:共6筆資料 檢索策略: "Gee-Sern Hsu".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="徐繼聖"
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場景圖像準確預測深度具有挑戰性,因為2D圖像本身提供有限的RGB色彩資訊。我們針對單一影像的深度預測任務提出了一種融合適應式區段深度預測網路與物件分割網路的方法。其中適應式區段深度預測網路是由RGB…
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車牌當作汽車的身份證,車牌辨識在門禁、執法、與行駕等情境中非常重要。車牌偵測與辨識 (LPDR) 的技術發展需要很多很多代表性的車牌當作訓練集,然而,車牌影像的取得不僅困難、還有隱私的考量。套用深度…
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本文提出了一種以體素(Voxel)為基本元件之多視角三維人體重建的自編碼網路。透過大量三維人體掃描資料之端到端學習(End-to-End Learning),本自編碼網路可運用其端到端架構(End-…
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我們提出用於大角度人臉重演的Disentangled Shape Learning (DSL) network。DSL由兩個主要的模組組成:1. 解纏臉型抽取器 (Disentangled Shap…
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我們提出了用於人臉年齡轉換的Cycle Consistency and Conditional Projection GAN (CCCP-GAN)。提出的 CCCP-GAN 由編碼器、解碼器和判別器…